博赫尔 AI+RPA 场景规划

会后方案 · 2026.08.20

从首批高确定性场景切入,形成可复制的企业自动化能力

基于首次交流,聚焦财务、跨境运营、客服与人事等关切流程。人定方向,AI 做判断,RPA 稳定执行,让人不必像机器一样工作。

客户对象:博赫尔业务特征:跨境电商协同基础:飞书主要平台:Amazon 等

01 / 交流理解

重点不是“功能清单”,而是把最值得做的流程真正跑起来

博赫尔已经具备较好的 AI 使用与协同基础。下一步更适合从规则明确、边界清楚、可量化的场景正式启动,并在运行中沉淀规则与内部能力。

01

AI 应用基础

团队已有较广泛的 AI 工具使用和内部搭建实践,设计及业务团队具备探索意识。

02

跨系统链路

Amazon、飞书、金蝶及其他业务系统之间存在大量登录、取数、核对、回填动作。

03

明确业务原点

开票后处理、店铺巡检、报表下载、发货校验等流程已形成较清晰关切。

04

需要组织承接

业务负责人提供规则,内部种子成员参与,影刀团队提供场景评审与技术指导。

建议切入方式

优先选择财务“已开票结果回传与归档”或运营“Amazon 店铺巡检与报表下载”,确认一个最先具备条件的首批场景。

建议推进方式

确认首批范围后进入正式实施安排,由业务流程负责人和影刀售后/技术指导共同落地;在真实运行中复盘稳定性、异常和业务价值。

02 / 公开案例

用相似路径证明“怎么做”,不把他人成效直接套到博赫尔

案例按行业相似度、场景相关性和可借鉴程度筛选。点击卡片下方链接,可打开影刀公开案例页面查看原始材料。

跨境电商01

渝欧跨境|RPA + 飞书驱动业务流程自动化

公开案例覆盖跨境订单、评价处理、店铺巡检及组织能力建设。其价值不仅是单点提效,更在于把业务人员参与的自动化机制沉淀为组织能力。

与博赫尔的相似点:同属跨境电商,均重视飞书协同;可借鉴“飞书形成任务入口—RPA 执行—结果回传飞书”的协同方式。

大规模 SKU 运营02

易触科技|50 人管理 27 万 SKU 的组织弹性

公开案例展示了跨境铺货型业务如何用自动化承接高频数据与执行工作,使组织在 SKU 增长、多平台扩张和业务波动中保持弹性。

可借鉴点:自动化不等于简单压缩人数,而是把重复操作交给数字员工,让业务人员聚焦选品、运营和决策。

Amazon 巡检03

Amazon 100+ 店铺 × 6 站点绩效巡检

机器人按计划循环进入店铺环境,检查账户、客户服务、政策合规、配送及待回复消息等风险项,并自动记录和归档结果。

与博赫尔的相似点:动作清晰、频次稳定、结果可量化,与当前多店铺巡检和报表下载关切高度相关。

财务自动化04

财务实践|从网银取数到核算与申报

公开资料汇总了网银流水与回单下载、核算、申报等财务自动化路径,并包含云南白药、UR 等企业实践。

与博赫尔的相似点:价值主要来自跨系统取数、按规则处理和结果回填,适合从已有系统链路中的明确断点切入。

03 / 流程 Demo

点击步骤,查看机器人如何在系统之间完成闭环

以下为基于首次交流整理的业务流程演示,用来帮助双方确认“入口、执行动作、结果输出与异常处理”。页面仅模拟流程逻辑,不连接博赫尔真实系统。

博赫尔自动化流程演示台 · 模拟数据

已开票结果回传与归档

承接现有开票系统后的“最后一公里”,让财务从逐笔下载和回填转向异常处理。

04 / 首批范围

先把高确定性流程做成样板,再按依赖条件逐步扩展

优先级并非只看想象空间,而是综合规则清晰度、数据与权限准备、平台风险、业务频率和可量化程度。

B|条件成熟后

依赖数据与规则准备

平台 / ERP / 银行对账先统一字段、匹配键和异常口径
飞书发货与到账校验先定义结构化入口和资金复核节点
客服退款与 VOC 分析先拆出规则明确的小流程
C|边界准备后

依赖制度、样本或平台规则

AI 报销预审需要制度、样例和人工复核口径
招聘主动触达受平台规则和账号策略影响
多平台 Listing 生成与维护内容审核与品牌规则需先建立

05 / 部门场景

从本次关切出发,形成可持续扩展的跨部门场景池

点击部门查看重点自动化方向。每个场景都需要回到博赫尔自身的工作量、规则清晰度、系统环境与业务价值进行确认。

财务

优先承接跨系统取数、规则处理、结果回填和归档等确定性工作。

06 / 推进计划

30 天完成合作启动,3 个月形成首批提效成果

第一个月依次完成学习、轻量测试、需求确认和商务流程;合作启动后进入开发交付,目标在约 3 个月内落地 3—5 个关键场景。具体数量与顺序以场景评审和实施条件确认为准。

第 1 周|学习

建立认知与负责人机制

完成基础学习,明确管理层牵头人、业务流程负责人和内部种子成员。

第 2 周|测试

完成上手与环境确认

围绕典型动作进行轻量测试,确认账号、系统环境、操作方式和技术适配条件。

第 3 周|定需求

锁定 3—5 个关键场景

补齐流程、样例、规则和异常,明确优先顺序、首批范围与预期指标。

第 4 周|走商务

完成合作确认与启动

确认方案范围、双方分工、服务安排及商务流程,形成正式项目启动计划。

第 2 个月|开发

首批 1—2 个场景落地

优先开发高确定性场景,完成联调、业务验收、上线与运行交接。

第 3 个月|扩展

累计落地 3—5 个场景

复制首批经验,推进其余关键场景并复盘效率、质量、人工介入和业务价值。

第一个月完成能力熟悉与项目准备

通过产品学习、典型流程体验和系统环境适配,双方进一步明确首批场景、实施边界、需求范围与验收口径。合作启动后,在真实业务运行中按照双方确认的指标持续评估效果并优化流程。

30 天完成合作启动

学习、测试、需求与商务流程形成闭环

60 天首批 1—2 个场景落地

优先交付高确定性财务或运营场景

约 90 天累计落地 3—5 个场景

形成可量化提效成果和后续复制机制

07 / 下一步

下一次会议先对齐 30 天推进节奏

建议聚焦两个候选场景

1
财务:已开票结果回传与归档

补齐现有开票链路后的下载、命名、归档与状态回传。

2
运营:Amazon 店铺巡检与报表下载

统一执行多店铺巡检、风险预警、报表下载和结果汇总。

会议产出

确认学习与测试安排、需求梳理时间、双方负责人和第 4 周商务确认目标,为合作启动建立共同节奏。

会前建议准备

  • 现有人工操作录屏或步骤说明
  • 典型输入、正常输出与异常样例
  • 涉及的系统、页面、账号和权限说明
  • 执行频率、单次耗时和当前人工分工
  • 关键规则、判断口径和常见异常
  • 希望机器人完成后的结果格式与通知方式